1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
Site | mtc-m21c.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 8JMKD3MGP3W34R/436TG9P |
Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21c/2020/09.02.13.29 |
Última Atualização | 2020:09.02.13.29.51 (UTC) administrator |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21c/2020/09.02.13.29.51 |
Última Atualização dos Metadados | 2022:01.04.01.35.20 (UTC) administrator |
DOI | 10.1029/2020GL088096 |
ISSN | 0094-8276 |
Chave de Citação | FreireLFCMMSR:2020:WhExBi |
Título | To what extent biomass burning aerosols impact South America seasonal climate predictions? |
Ano | 2020 |
Mês | Aug. |
Data de Acesso | 03 maio 2024 |
Tipo de Trabalho | journal article |
Tipo Secundário | PRE PI |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 1268 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Freire, Julliana Larise Mendonça 2 Longo, Karla Maria 3 Freitas, Saulo Ribeiro de 4 Coelho, Caio Augusto dos Santos 5 Molod, Andrea M. 6 Marshak, Jelena 7 Silva, Arlindo da 8 Ribeiro, Bruno Z. |
Identificador de Curriculo | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JHKQ 3 8JMKD3MGP5W/3C9JJ7M |
ORCID | 1 0000-0001-8665-4141 2 3 0000-0002-9879-646X 4 5 6 7 8 0000-0001-5679-7950 |
Grupo | 1 MET-MET-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR 2 3 4 DIDOP-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR |
Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Universities Space Research Association 3 Universities Space Research Association 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 5 NASA Goddard Space Flight Center 6 NASA Goddard Space Flight Center 7 NASA Goddard Space Flight Center 8 University at Albany |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 julliana.freire@inpe.br 2 3 4 caio.coelho@inpe.br |
Revista | Geophysical Research Letters |
Volume | 47 |
Número | 16 |
Páginas | e2020GL088096 |
Nota Secundária | A1_INTERDISCIPLINAR A1_GEOGRAFIA A1_GEOCIÊNCIAS A1_ENGENHARIAS_III A1_ENGENHARIAS_I A1_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS A1_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I A1_BIODIVERSIDADE A2_QUÍMICA A2_ENGENHARIAS_IV A2_ENGENHARIAS_II A2_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I B1_ASTRONOMIA_/_FÍSICA B2_ENSINO |
Histórico (UTC) | 2020-09-02 13:29:51 :: simone -> administrator :: 2020-09-02 13:29:53 :: administrator -> simone :: 2020 2020-09-02 13:30:46 :: simone -> administrator :: 2020 2022-01-04 01:35:20 :: administrator -> simone :: 2020 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo do Conteúdo | External Contribution |
Tipo de Versão | publisher |
Resumo | We applied the Goddard Earth Observing System for subseasonal to seasonal climate prediction to assess the impact of inclusion biomass burning (BB) aerosols over South America (SA) during the austral winter. We also evaluated the model sensitivity to the BB emissions prescription using no emissions, monthly climatological, and daily emissions. Each hindcast consisted of four members running from June to November of each year between 2000 and 2015. Our results indicated that interactive BB aerosols improve the seasonal climate prediction performance over SA. More realistic daily based emissions significantly further improve the performance in comparison with the climatological ones. Therefore, improvements in the BB emissions representation are urged to represent the aerosol impacts on seasonal climate prediction performance adequately. Plain Language Summary Vegetation fires severely affect tropical forest and savannah‐type biomes in South America (SA) during winter in Southern Hemisphere. Biomass burning (BB) aerosols are important agents changing energy budget and clouds. This study focused on assessing whether including aerosol‐radiation‐cloud interaction in a climate model, particularly the contribution of BB aerosols, can provide additional information for improving seasonal climate predictions. This study has two primary outcomes. First, that including BB aerosols does improve the model's ability to predicted precipitation and near‐surface temperature in SA. Second, it proved it is indeed essential to improve BB emissions representation to further elevate seasonal climate prediction performance. |
Área | MET |
Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > MET > To what extent... |
Arranjo 2 | To what extent... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | |
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4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/436TG9P |
URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/436TG9P |
Idioma | en |
Arquivo Alvo | freire_to wha.pdf |
Grupo de Usuários | simone |
Visibilidade | shown |
Política de Arquivamento | denypublisher6 allowfinaldraft |
Permissão de Leitura | allow from all |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F35TRS 8JMKD3MGPCW/43SQKNE |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.59.52 2 |
Divulgação | WEBSCI; PORTALCAPES; AGU; COMPENDEX; SCOPUS. |
Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2017/11.22.19.04 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | simone |
atualizar | |
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